{"id":326,"date":"2022-11-15T10:54:28","date_gmt":"2022-11-15T13:54:28","guid":{"rendered":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/?page_id=326"},"modified":"2022-11-18T10:17:04","modified_gmt":"2022-11-18T13:17:04","slug":"matematica","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/matematica\/","title":{"rendered":"Matem\u00e1tica"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpDspace itemsPagination  noPagination\" id=\"page_container_69e07ad8d3733\"><ul class=\"content\"><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>Estimadores de posici\u00f3n y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732\" target=\"_blank\">Estimadores de posici\u00f3n y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=Marfia%2C%20Mart\u00edn target=\"_blank\">Marfia, Mart\u00edn<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">La mayor\u00eda de los procedimientos estad\u00edsticos cl\u00e1sicos est\u00e1n basados en modelos con hip\u00f3tesis r\u00edgidas, tales como errores normales, observaciones equidistribuidas, etc. Bajo estas hip\u00f3tesis se deducen procedimientos \u00f3ptimos. Por ejemplo, para el caso de regresi\u00f3n el procedimiento optimo es el de m\u00ednimos cuadrados; para modelos param\u00e9tricos en general, los procedimientos \u00f3ptimos cl\u00e1sicos son los estimadores de m\u00e1xima verosimilitud. Sin embargo, estos m\u00e9todos son muy sensibles al incumplimiento de las hip\u00f3tesis que los generaron, tales como la presencia en la muestra de observaciones atpicas. En efecto, peque\u00f1as desviaciones a la normalidad manifestadas por unas pocas desviaciones atpicas pueden invalidar las conclusiones basadas en estos procedimientos. Los procedimientos estad\u00edsticos robustos tienen como objetivo permitir inferencias validas cuando el modelo no se cumple exactamente y al mismo tiempo ser altamente eficientes bajo el modelo. A la falta de robustez de los m\u00e9todos de estimaci\u00f3n cl\u00e1sicos se le suma otro problema com\u00fan como son los datos faltantes. La presencia de datos faltantes, es la situaci\u00f3n a la que permanentemente se enfrentan investigadores, ingenieros, analistas, etc. El objetivo es disponer de un archivo de datos completos, pero aplicar m\u00e9todos de imputaci\u00f3n inapropiados para lograrlo, puede generar mas problemas de los que resuelve. A pesar de que la presencia de valores atpicos y datos faltantes han sido individualmente muy estudiados, son pocos los trabajos que estudian ambos problemas en conjunto. Recientemente, Danilov y otros (2012) mostraron  propusieron dos estimadores robustos para datos faltantes: un S-estimador generalizado (GSE) y un S-estimador extendido (ESE). Ambos estimadores coinciden con los S-estimadores propuestos por Davies (1987) para muestras sin datos faltantes. Nuestra propuesta consiste en un estimador de posici\u00f3n y escala donde en la primera etapa utilizamos el estimador propuesto por Danilov. Nuestro objetivo es estudiar condiciones de existencia, consitencia, punto de ruptura y normalidad as\u00edntotica. Adem\u00e1s queremos proponer un algoritmo para el c\u00e1lculo num\u00e9rico del estimador para poder realizar simulaciones y poder compararlo con otros ya existentes.<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=Estimadores de posici\u00f3n y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=Estimadores de posici\u00f3n y escala multivariados de tipo MM en presencia de datos faltantes http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145732\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><\/ul>\n            <div class=\"page_navigation \" ><\/div>\n            <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":163,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"class_list":["post-326","page","type-page","status-publish","hentry","post"],"aioseo_notices":[],"coauthors":[],"author_meta":{"author_link":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/author\/lautarojosin\/","display_name":"lautarojosin"},"relative_dates":{"created":"Posted 3 a\u00f1os ago","modified":"Updated 3 a\u00f1os ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on 15 noviembre, 2022","modified":"Updated on 18 noviembre, 2022"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on 15 noviembre, 2022 10:54 am","modified":"Updated on 18 noviembre, 2022 10:17 am"},"featured_img_caption":"","featured_img":false,"series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/326","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/users\/163"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=326"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/326\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=326"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}