{"id":318,"date":"2022-11-15T10:51:56","date_gmt":"2022-11-15T13:51:56","guid":{"rendered":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/?page_id=318"},"modified":"2022-11-18T09:39:30","modified_gmt":"2022-11-18T12:39:30","slug":"cs_de_la_computacion","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/cs_de_la_computacion\/","title":{"rendered":"Cs. de la Computaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"<div class=\"wpDspace itemsPagination  noPagination\" id=\"page_container_69dc929b824be\"><ul class=\"content\"><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>M\u00e9tricas de Invarianza para Redes Neuronales<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813\" target=\"_blank\">M\u00e9tricas de Invarianza para Redes Neuronales<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=Quiroga%2C%20Facundo%20Manuel target=\"_blank\">Quiroga, Facundo Manuel<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">Las Redes Neuronales son los modelos de aprendizaje autom\u00e1tico con mejor desempe\u00f1o en la actualidad en una gran variedad de problemas. En particular, las Redes Convolucionales, es decir, Redes Neuronales que utilizan capas convolucionales, son el estado del arte en la mayor\u00eda de los problemas de visi\u00f3n por computadora.Muchos de los problemas para los cuales las Redes Convolucionales son el estado del arte requieren que los modelos  se comporten de cierta manera ante transformaciones de su entrada. Existen dos propiedades fundamentales que capturan dicho requerimiento; la invarianza y la equivarianza. La invarianza nos dice que la salida del modelo no es afectado por las transformaciones. La equivarianza permite que la salida sea afectada, pero de una manera controlada y \u00fatil.Si bien los modelos tradicionales de Redes Convolucionales son equivariantes a la traslaci\u00f3n por dise\u00f1o, no son ni invariantes a dicha transformaci\u00f3n ni equivariantes a otras en los escenarios usuales de entrenamiento y uso. Existen dos opciones principales para otorgar invarianza o equivarianza a un modelo de red neuronal. La tradicional ha sido modificar el modelo para dotarlo de esas propiedades. La otra opci\u00f3n es entrenarlo con aumentaci\u00f3n de datos utilizando como transformaciones el mismo conjunto al que se desea la equivarianza.No obstante, no est\u00e1 claro c\u00f3mo los modelos adquieren estas propiedades, tanto al usar aumentaci\u00f3n de datos como al modificar el modelo. Tampoco est\u00e1 claro como las modificaciones de modelos afectan la eficiencia y el poder de representaci\u00f3n de los mismos. M\u00e1s a\u00fan, en los modelos tradicionales tampoco es conocido c\u00f3mo se adquieren dichas propiedades con aumentaci\u00f3n de datos, as\u00ed como cu\u00e1l es la mejor estrategia para aumentar los datos con este fin.Esta l\u00ednea de investigaci\u00f3n busca contribuir al entendimiento y mejora de la equivarianza de los modelos de redes neuronales, en particular aplicados a la clasificaci\u00f3n de formas de mano para la lengua de se\u00f1a y otros tipos de gestos mediante modelos de redes convolucionales.Realizamos las siguientes contribuciones:* Un an\u00e1lisis de estrategias para lograr equivarianza a las rotaciones en redes neuronales:* Un conjunto de m\u00e9tricas para analizar emp\u00edricamente la equivarianza de las redes neuronales, as\u00ed como de cualquier otro modelo basado en representaciones latentes.* An\u00e1lisis del cambio en la estructura de la equivarianza de distintos modelos ante cambios de los hiperpar\u00e1metros, transformaciones y conjuntos de datos. Finalmente, creamos la liber\u00eda de M\u00e9tricas transformacionales, de c\u00f3digo abierto, para computar m\u00e9tricas transformacionales como las definidas para modelos de redes neuronales, utilizando el framework PyTorch y Numpy (https:\/\/github.com\/facundoq\/transformational_measures). Creemos que es posible aprender m\u00e1s acerca de las Redes Neuronales y Convolucionales estudiando sus equivarianzas, y as\u00ed mejorar los modelos existentes para hacer posible nuevas aplicaciones.<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=M\u00e9tricas de Invarianza para Redes Neuronales&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=M\u00e9tricas de Invarianza para Redes Neuronales http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145813\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>Prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789\" target=\"_blank\">Prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=Borrelli%2C%20Franco%20Mart\u00edn target=\"_blank\">Borrelli, Franco Mart\u00edn<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">La masificaci\u00f3n de los dispositivos m\u00f3viles junto con los avances tecnol\u00f3gicos han favorecido el crecimiento de una variada gama de aplicaciones m\u00f3viles, en particular aquellas sensibles al contexto. Si bien estas aplicaciones vienen siendo investigadas desde hace a\u00f1os, todav\u00eda existen interrogantes a resolver. Por ejemplo, c\u00f3mo brindar aplicaciones que sean \u00fatiles y funcionales a usuarios no expertos. A partir de esto, el objetivo general de este trabajo es contar con un enfoque orientado a usuarios no expertos que permita co-dise\u00f1ar, prototipar y testear in-situ aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto; las cuales est\u00e9n preparadas para evolucionar din\u00e1micamente acorde a las necesidades de los diferentes usuarios o a situaciones inesperadas que no fueron tenidas en cuenta al momento del dise\u00f1o inicial de las mismas. El objetivo espec\u00edfico de este trabajo es analizar c\u00f3mo abordar el prototipado en particular desde un enfoque centrado en las personas. Se buscar\u00e1 con este abordaje que usuarios no expertos puedan crear sus propias aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto, m\u00e1s a\u00fan que un equipo multidisciplinario pueda participar de la co-creaci\u00f3n y testeo grupal de las mismas. Este abordaje deber\u00e1 poder ser aplicado a cualquier dominio de aplicaci\u00f3n.La particularidad in-situ implica que estando en el lugar donde luego se utilizar\u00e1n esas aplicaciones, un equipo pueda decidir qu\u00e9 informaci\u00f3n o servicios se brindar\u00e1 a los usuarios finales; pero adem\u00e1s poder definir la \u201creacci\u00f3n\u201d de las aplicaciones ante los cambios contextuales, y c\u00f3mo estos se van a visualizar. Esto permite el prototipado in-situ; y su posterior testeo grupal in-situ para probar c\u00f3mo se comporta la aplicaci\u00f3n, y as\u00ed poder realizar los ajustes necesarios. Para poder alcanzar el objetivo espec\u00edfico se realiza un an\u00e1lisis de distintas tem\u00e1ticas para determinar la mejor forma de abordar el prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto. En base a este an\u00e1lisis, se propondr\u00e1 un framework conceptual para sentar las bases de c\u00f3mo abordar este tipo de prototipado ya que el mismo no tiene un gu\u00eda clara en la literatura existente. En base a estos conceptos, se presentar\u00e1 una primera versi\u00f3n implementada de una herramienta de autor que brinde soporte al prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto; brindando adem\u00e1s asistencia a los usuarios no expertos para co-testar in-situ estos prototipos. Se llevar\u00e1n a cabo distintas pruebas con usuarios para poder ir validando la herramienta implementada, y as\u00ed realizar los ajustes que sean necesarios para tener una primera versi\u00f3n de la misma.<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=Prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=Prototipado in-situ de aplicaciones m\u00f3viles sensibles al contexto http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145789\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>Arquitecturas de referencia, est\u00e1ndares y protocolos para gestionar, securizar y anonimizar sistemas distribuidos smart-based<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785\" target=\"_blank\">Arquitecturas de referencia, est\u00e1ndares y protocolos para gestionar, securizar y anonimizar sistemas distribuidos smart-based<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=Arcidiacono%2C%20Jos\u00e9 target=\"_blank\">Arcidiacono, Jos\u00e9<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">Los ecosistemas smart-based representados en el concepto de Internet de las Cosas, requieren arquitecturas e infraestructura de redes m\u00e1s r\u00e1pidas, flexibles y con buena calidad de servicios que interconectan personas y m\u00e1quinas con nuevos contenidos, aplicaciones y servicios. Por lo tanto, la gesti\u00f3n, seguridad, accesibilidad, privacidad, interoperabilidad y ubicuidad, entre otros, resultan aspectos imprescindibles a la hora de pensar y definir est\u00e1ndares, protocolos y arquitecturas de referencia.El plan doctoral tiene por objetivo proponer est\u00e1ndares y\/o borradores para unificar protocolos y desarrollar plataformas que gestionen, securicen y anonimicen arquitecturas distribuidas basadas en tecnolog\u00edas \u201csmart\u201d. A tal efecto se realizan progresivamente relevamientos, revisiones sistem\u00e1ticas de la literatura, pruebas de concepto, prototipos, gu\u00edas conceptuales, listas de recomendaciones y gu\u00edas de buenas pr\u00e1cticas relacionados con el tema de investigaci\u00f3n, es decir, arquitecturas orientadas a servicios, ecosistemas y seguridad smart-based, sistemas ubicuos y cloud \/ fog \/ edge computing.En base al relevamiento y revisi\u00f3n inicial, se desarrollan pruebas de concepto y prototipos, que pueden derivar en l\u00edneas de investigaci\u00f3n para tesistas de grado, contribuciones al \u00e1rea de posgrado y publicaciones relacionadas. Todos estos elementos contribuyen a la construcci\u00f3n de la tesis, que incluye la definici\u00f3n de un est\u00e1ndar, recomendaci\u00f3n o documento informativo para ser presentado antes las principales fuentes de estandarizaci\u00f3n, como un editor de RFC (Request For Comments, documentos que estandarizan distintos aspectos de Internet por consenso)<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=Arquitecturas de referencia, est\u00e1ndares y protocolos para gestionar, securizar y anonimizar sistemas distribuidos smart-based&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=Arquitecturas de referencia, est\u00e1ndares y protocolos para gestionar, securizar y anonimizar sistemas distribuidos smart-based http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145785\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>Selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas en entornos Big Data: Aplicaci\u00f3n en Gene Signatures<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670\" target=\"_blank\">Selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas en entornos Big Data: Aplicaci\u00f3n en Gene Signatures<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=Camele%2C%20Genaro target=\"_blank\">Camele, Genaro<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">En el \u00e1rea de la miner\u00eda de datos y su aplicaci\u00f3n con t\u00e9cnicas de machine learning, los algoritmos de selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas juegan un papel muy importante. El objetivo de esos algoritmos es el de reducir las entradas a un tama\u00f1o apropiado para su procesamiento y an\u00e1lisis. Cuando el volumen de informaci\u00f3n a procesar crece hace que la ejecuci\u00f3n de los algoritmos de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas convencionales tenga un tiempo de procesamiento sumamente alto. Si bien puede considerarse la separaci\u00f3n o el an\u00e1lisis independiente de cada caracter\u00edstica, muchas veces resulta \u00fatil poder analizar correlaciones entre dos o m\u00e1s variables. La selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas puede aplicarse a la medicina gen\u00f3mica, la cual ayuda a entender de forma m\u00e1s precisa por qu\u00e9 enfermamos, y el peso que tiene en una enfermedad la existencia de defectos gen\u00f3micos frente a factores medioambientales que pueden desencadenar una enfermedad concreta. En el \u00e1mbito de la gen\u00f3mica funcional, se destaca el an\u00e1lisis de perfiles de expresi\u00f3n g\u00e9nica; \u00e9stos tienen como objetivo principal la identificaci\u00f3n de un grupo de genes, cuyo patr\u00f3n de expresi\u00f3n se encuentren asociados a un fenotipo en particular, concepto conocido como gene signature [1]. Un objetivo particular de los signatures es su utilidad como biomarcador diagn\u00f3stico, pron\u00f3stico o predictivo de una patolog\u00eda en estudio. Los biomarcadores con valor pron\u00f3stico permiten una mejor estratificaci\u00f3n de pacientes. Para llevar a cabo el descubrimiento de nuevos gene signatures es necesario un proceso de automatizaci\u00f3n que permita encontrar genes candidatos en base al conocimiento del experto. En la actualidad esta tarea es realizada de forma manual. Con la r\u00e1pida acumulaci\u00f3n de datos de expresi\u00f3n g\u00e9nica de diversas tecnolog\u00edas los algoritmos autom\u00e1ticos de reducci\u00f3n de dimensiones pueden seleccionar aquellas que resulten m\u00e1s representativas del conjunto de caracter\u00edsticas. Los resultados de esta selecci\u00f3n podr\u00eda ser interpretada como un posible gene signature. El objetivo general de este plan de beca es el de contribuir con el desarrollo de algoritmos de extracci\u00f3n de caracter\u00edsticas en entornos Big Data que permitan la identificaci\u00f3n y la evaluaci\u00f3n de gene signatures.<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=Selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas en entornos Big Data: Aplicaci\u00f3n en Gene Signatures&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=Selecci\u00f3n de caracter\u00edsticas en entornos Big Data: Aplicaci\u00f3n en Gene Signatures http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145670\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><li><article style=\"padding:10px;border: 2px solid black;\">\n\t\t\t<title>Generaci\u00f3n de im\u00e1genes con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico: Aplicaciones en reconocimiento de lengua de se\u00f1as<\/title>\n                        <div id=\"sedici-title\"> \n                            <a class=\"link\" href=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619\" target=\"_blank\">Generaci\u00f3n de im\u00e1genes con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico: Aplicaciones en reconocimiento de lengua de se\u00f1as<\/a>\n                        <\/div><div id=\"sedici-title\">Autores: <author><name><a href=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/discover?filtertype=author&filter_relational_operator=equals&filter=R\u00edos%2C%20Gast\u00f3n%20Gustavo target=\"_blank\">R\u00edos, Gast\u00f3n Gustavo<\/a><\/name><\/author><\/div><a class=\"btn-dspace-show\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-down\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <a class=\"btn-dspace-hide\" style=\"display:none;\"><i style=\"font-size: 3em;\" class=\"displayDesc fas fa-angle-up\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/a>\n                    <div class=\"avancedDescription\" style=\"display:none;\">\n                                   <p id=\"http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619\"> <\/p>\n                                   <published>\n                                        <div id=\"sedici-title\" >Fecha: <span class=\"sedici-content\">01\/01\/2022<\/span><\/div>\n                                    <\/published><summary> <div id=\"sedici-title\">Resumen:<span class=\"sedici-content\">El objetivo general de este plan de investigacion es el de crear modelos y t\u00e9cnicas de entrenamiento capaces de generar im\u00e1genes artificiales realistas y variadas en entornos con pocos datos etiquetados. Con estos modelos y t\u00e9cnicas de entrenamiento se facilitar\u00e1 el acceso a m\u00faltiples nuevas \u00e1reas de aplicaci\u00f3n para modelos generativos. El \u00e9nfasis estar\u00e1 puesto en la generaci\u00f3n de im\u00e1genes de gestos de lengua de se\u00f1as, permitiendo de esta forma entrenar modelos discriminadores precisos que utilicen aprendizaje profundo a partir de pocos datos etiquetados. Los objetivos son los siguientes: 1) Estudiar y analizar las bases de datos p\u00fablicas sobre reconocimiento de gestos, incluyendo bases de datos espec\u00edficas para lengua de se\u00f1as, y de grandes bases de datos de diversos dominios para ser utilizadas en las t\u00e9cnicas de entrenamiento. Particularmente LSA16 y LSA64, bases de datos para la Lengua de Se\u00f1as Argentina desarrollada en el III-LIDI. 2) Crear nuevos modelos de generaci\u00f3n de im\u00e1genes que posean coherencia sem\u00e1ntica. Particularmente se estudiar\u00e1n los autoencoders y las Generative Adversarial Networks (GAN) ya que son los modelos m\u00e1s utilizados en el estado del arte. 3) Crear nuevas t\u00e9cnicas de entrenamiento que permitan el entrenamiento de modelos generadores utilizando una cantidad de datos limitada. En particular se estudiar\u00e1n transfer learning, data augmentation y aprendizaje semi supervisado. 4) Analizar y comparar los resultados obtenidos utilizando los modelos generativos y t\u00e9cnicas de entrenamiento desarrollados. Se usar\u00e1n m\u00e9tricas com\u00fanmente utilizadas en este tipo de problemas como Frechet Inception Distance (FID) e Inception Score (IS). Adicionalmente se realizar\u00e1n evaluaciones sem\u00e1nticas para comprobar la variabilidad y coherencia de las im\u00e1genes generadas. 5) Desarrollar modelos clasificadores de im\u00e1genes aplicado al reconocimiento de gestos de la lengua de se\u00f1as. Particularmente, se estudiar\u00e1n Redes Neuronales Convolucionales (CNN) espec\u00edficas para problemas de clasificaci\u00f3n de objetos en im\u00e1genes. Aplicaci\u00f3n, an\u00e1lisis y comparaci\u00f3n de los resultados obtenidos utilizando los nuevos datos generados. Con esta investigaci\u00f3n se espera realizar un aporte significativo al estado del arte en cuanto a modelos generativos de im\u00e1genes artificiales y t\u00e9cnicas de entrenamiento. Particularmente se espera desarrollar modelos que permitan la generaci\u00f3n de nuevas im\u00e1genes para gestos de la lengua de se\u00f1as. Esto permitir\u00e1 diversificar las bases de datos existentes, que suelen poseer pocos datos etiquetados. Esto podr\u00eda ser aplicado en un futuro a otros dominios con datos etiquetados limitados.<\/span><\/div><\/summary><div class=\"a_unline\">Compartir: <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?p[title]=Generaci\u00f3n de im\u00e1genes con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico: Aplicaciones en reconocimiento de lengua de se\u00f1as&p[url]=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-facebook.png\" alt=\"Facebook logo\" title=\"Compartir en Facebook\">\n             <\/a>\n             <a href=\"https:\/\/twitter.com\/?status=Generaci\u00f3n de im\u00e1genes con t\u00e9cnicas de aprendizaje autom\u00e1tico: Aplicaciones en reconocimiento de lengua de se\u00f1as http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619 via @sedici_unlp\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-twitter.png\" alt=\"Twitter logo\" title=\"Compartir en Twitter\"><\/a>\n             <a href=\"https:\/\/plus.google.com\/share?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-plus.png\" alt=\"Google+ logo\" title=\"Compartir en Google+\">\n             <\/a>\n             <a href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/shareArticle?url=http:\/\/sedici.unlp.edu.ar\/handle\/10915\/145619\" target=\"_blank\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-content\/plugins\/wp-dspace\/media\/img\/share-linkedin.png\" alt=\"Linkedin logo\" title=\"Compartir en Linkedin\">\n             <\/a>\n        <\/div><\/div><\/article><\/li><br><\/ul>\n            <div class=\"page_navigation \" ><\/div>\n            <\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":163,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"advgb_blocks_editor_width":"","advgb_blocks_columns_visual_guide":"","footnotes":""},"class_list":["post-318","page","type-page","status-publish","hentry","post"],"aioseo_notices":[],"coauthors":[],"author_meta":{"author_link":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/author\/lautarojosin\/","display_name":"lautarojosin"},"relative_dates":{"created":"Posted 3 a\u00f1os ago","modified":"Updated 3 a\u00f1os ago"},"absolute_dates":{"created":"Posted on 15 noviembre, 2022","modified":"Updated on 18 noviembre, 2022"},"absolute_dates_time":{"created":"Posted on 15 noviembre, 2022 10:51 am","modified":"Updated on 18 noviembre, 2022 9:39 am"},"featured_img_caption":"","featured_img":false,"series_order":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/318","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/users\/163"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=318"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/318\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/congresos.unlp.edu.ar\/ebec2022\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=318"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}